<i>Cyclospora</i> spp. in herbs and water samples collected from markets and farms in Hanoi, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of Cyclospora spp. oocysts in herb and water samples as well as in fecal specimens of clinical cases of diarrhoea in Hanoi, Vietnam. METHOD: From November 2004 to October 2005, water and herb samples collected from markets and farms in Hanoi were examined for the presence of Cyclospora spp. oocysts in concentrated sediments and washings using UV epifluorescence examination of a wet mount. In addition, hospital based surveillance studies were carried out using a structured questionnaire which focused on potential risk factors for cyclosporiasis. Stool specimens were collected from individuals with diarrhoea attending primary healthcare facilities and examined for Cyclospora spp. oocysts by modified acid fast smear and wet mount examination using both light and UV epifluorescence microscopy. RESULTS: Cyclospora spp. were found in 34/288 (11.8%) market water and herb samples, and in 24/287 (8.4%) farm samples. All varieties of herbs sold at the market and grown in farms were contaminated with Cyclospora spp. oocysts. A marked seasonal increase in Cyclospora spp. contamination was observed before the rainy season (39/288) from November to April compared to the rainy season (19/268) from May to October (chi(2) = 7.593, P = 0.006). However, Cyclospora spp. was not found in any stool samples collected in hospital-based surveillance studies. CONCLUSIONS: These results confirm the presence of Cyclospora spp. which varies seasonally in environmental samples (water and herbs collected from farms and markets) within the Hanoi metropolitan area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».