Highly chlorinated<i>Escherichia coli</i>cannot be stained by propidium iodide
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that the staining by fluorochromes (DAPI, SYBR Green II, and TOTO-1) of bacteria is altered by chlorination. To evaluate the effect of chlorine (bleach solution) on propidium iodide (PI) staining, we studied Escherichia coli in suspension and biomolecules in solution (DNA, RNA, BSA, palmitic acid, and dextran) first subjected to chlorine and then neutralized by sodium thiosulphate. The suspensions and solutions were subsequently stained with PI. The fluorescence intensity of the PI-stained DNA and RNA in solution dramatically decreased with an increase in the chlorine concentration applied. These results explain the fact that for chlorine concentrations higher than 3 micromol/L Cl2, the E. coli cells were too damaged to be properly stained by PI. In the case of highly chlorinated bacteria, it was impossible to distinguish healthy cells (with a PI-impermeable membrane and undamaged nucleic acids), which were nonfluorescent after PI staining, from cells severely injured by chlorine (with a PI-permeable membrane and damaged nucleic acids) that were also nonfluorescent, as PI penetrated but did not stain chlorinated nucleic acids. Our results suggest that it would be prudent to be cautious in interpreting the results of PI staining, as PI false-negative cells (cells with compromised membranes but not stained by PI because of nucleic acid damage caused by chlorine) are obtained as a result of nucleic acid damage, leading to an underestimation of truly dead bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».