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Enregistrement W1973221154 · doi:10.5194/amt-6-2027-2013

An automated GC-C-GC-IRMS setup to measure palaeoatmospheric δ <sup>13</sup> C-CH <sub>4</sub> , δ <sup>15</sup> N-N <sub>2</sub> O and δ <sup>18</sup> O-N <sub>2</sub> O in one ice core sample

2013· article· en· W1973221154 sur OpenAlexfundno aff
Peter Sperlich, Christo Buizert, Theo M. Jenk, Célia Sapart, M. Prokopiou, Thomas Röckmann, Thomas Blunier

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekNatural Resources CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueKorea Polar Research InstituteAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNational Institute of Polar ResearchOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésChemistryCombustionIsotope-ratio mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Stable isotope ratioIsotopeGas chromatographyδ18ONitrous oxideChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Air bubbles in ice core samples represent the only opportunity to study the mixing ratio and isotopic variability of palaeoatmospheric CH4 and N2O. The highest possible precision in isotope measurements is required to maximize the resolving power for CH4 and N2O sink and source reconstructions. We present a new setup to measure δ13C-CH4, δ15N-N2O and δ18O-N2O isotope ratios in one ice core sample and with one single IRMS instrument, with a precision of 0.09, 0.6 and 0.7‰, respectively, as determined on 0.6–1.6 nmol CH4 and 0.25–0.6 nmol N2O. The isotope ratios are referenced to the VPDB scale (δ13C-CH4), the N2-air scale (δ15N-N2O) and the VSMOW scale (δ18O-N2O). Ice core samples of 200–500 g are melted while the air is constantly extracted to minimize gas dissolution. A helium carrier gas flow transports the sample through the analytical system. We introduce a new gold catalyst to oxidize CO to CO2 in the air sample. CH4 and N2O are then separated from N2, O2, Ar and CO2 before they get pre-concentrated and separated by gas chromatography. A combustion unit is required for δ13C-CH4 analysis, which is equipped with a constant oxygen supply as well as a post-combustion trap and a post-combustion GC column (GC-C-GC-IRMS). The post-combustion trap and the second GC column in the GC-C-GC-IRMS combination prevent Kr and N2O interferences during the isotopic analysis of CH4-derived CO2. These steps increase the time for δ13C-CH4 measurements, which is used to measure δ15N-N2O and δ18O-N2O first and then δ13C-CH4. The analytical time is adjusted to ensure stable conditions in the ion source before each sample gas enters the IRMS, thereby improving the precision achieved for measurements of CH4 and N2O on the same IRMS. The precision of our measurements is comparable to or better than that of recently published systems. Our setup is calibrated by analysing multiple reference gases that were injected over bubble-free ice samples. We show that our measurements of δ13C-CH4 in ice core samples are generally in good agreement with previously published data after the latter have been corrected for krypton interferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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