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Enregistrement W1973223490 · doi:10.3109/09638288.2014.947441

Disability correlates in Canadian Armed Forces Regular Force Veterans

2014· article· en· W1973223490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesDalhousie UniversityVeterans Affairs CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed Forces
Mots-clésOddsMental healthPopulationGerontologyMedicineLogistic regressionQuality of life (healthcare)Odds ratioEnvironmental healthDemographyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study was undertaken to inform disability mitigation for military veterans by identifying personal, environmental, and health factors associated with activity limitations. Method: A sample of 3154 Canadian Armed Forces Regular Force Veterans who were released during 1998–2007 participated in the 2010 Survey on Transition to Civilian Life. Associations between personal and environmental factors, health conditions and activity limitations were explored using ordinal logistic regression. Results: The prevalence of activity reduction in life domains was higher than the Canadian general population (49% versus 21%), as was needing assistance with at least one activity of daily living (17% versus 5%). Prior to adjusting for health conditions, disability odds were elevated for increased age, females, non-degree post-secondary graduation, low income, junior non-commissioned members, deployment, low social support, low mastery, high life stress, and weak sense of community belonging. Reduced odds were found for private/recruit ranks. Disability odds were highest for chronic pain (10.9), any mental health condition (2.7), and musculoskeletal conditions (2.6), and there was a synergistic additive effect of physical and mental health co-occurrence. Conclusions: Disability, measured as activity limitation, was associated with a range of personal and environmental factors and health conditions, indicating multifactorial and multidisciplinary approaches to disability mitigation.Implications for RehabilitationConsider activity limitations in all veterans with health problems, particularly women or veterans with current or lost marital relationship; post-secondary non-degree education; low income; junior non-commissioned member rank; high life stress; chronically painful conditions; musculoskeletal disorders; or mental health conditions.Comorbidity indicates the need for coordinated multidisciplinary care, especially between physical and mental health care services.Since disability is associated with psychosocial factors, service providers should be aware of the broad range of services and interventions available to mitigate disability in veterans.Do not be led astray by the absence of combat deployment history since disability occurs in former military personnel who have not deployed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle