Technology-Mediated Collaborative Learning Environments for Young Culturally and Linguistically Diverse Children: Vygotsky Revisited
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the instructional challenges posed by the influx of minority-language children in North America, this article attempts to examine early childhood bi- or multilingualism in one of the fastest growing ethnic minority groups in Canada, Korean-Canadians. By drawing on a Vygotskian perspective, the article focuses on the affective and social aspects of learning for culturally and linguistically diverse (CLD) children and their families. With an emphasis on the integration of language and thought, this article first identifies the instructional applications of Vygotskian perspectives and then describes iterative phases of design-based research aimed at developing technology-mediated collaborative learning environments for trilingual Korean-Canadian children. The technology-mediated collaborative learning environment supported young CLD children's affective, social and cognitive needs and created meaning-centered collaborative learning environments. The paper concludes with a consideration of implications of this technology-mediated collaborative learning environment so as to assist teachers who might be confronted with the educational needs of the growing population of CLD children. Keywords: Vygotskian perspectivesaffective and social aspects of learningtechnology-mediated collaborative learning environmentsyoung CLD children
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle