Fractionation of β-Lactoglobulin Tryptic Peptides by Ampholyte-Free Isoelectric Focusing
Notice bibliographique
Résumé
Solutions of tryptic hydrolysate of bovine beta-lactoglobulin were fractionated by liquid-phase IEF in a preparative Rotofor cell at constant power for 2 h without ampholytes in order to identify interactions between peptides. The 20 peptide fractions collected were analyzed by capillary electrophoresis and SDS-PAGE under native, denaturing, and reducing conditions. The hydrolysate was shown to be composed mainly of acidic peptides (pI 2-5, 62%) of molecular mass below 6 kDa, and numerous disulfide bonds were detected. Purified peptides (beta-LG 15-20, 71-75, 76-82, and 84-91) were also focused individually and in mixtures and matched to components of the IEF fractions obtained from the tryptic hydrolysate of beta-LG. The separation of acidic (beta-LG 84-91) and basic (beta-LG 76-82) peptides was achieved by IEF, whereas uncharged peptides (beta-LG 15-20 and 71-75) were poorly separated due to their low electrophoretic mobility. Because no peptide-peptide interaction could be identified by IEF fractionation, it is suggested that electrical fields may decrease electrostatic interactions between charged peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».