Morphological Conservation in Human-Animal Hybrids in Science Fiction and Fantasy Settings: Is Our Imagination as Free as We Think It Is?
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether human imagination knows no boundaries or is, alternatively, constrained by conscious or unconscious cognitive templates is a key issue in defining human mind. We try here to address this extremely large question by focusing on one particular element of imaginary creations, the specific case of human-animal hybrids. Human-animal hybrids are common inhabitants of human imaginary spaces, being regularly encountered across numerous mythologies, as well as in modern popular culture. If human imagination was unconstrained, it would be expected that such hybrid creatures would display roughly half human and half animalistic features. Using several different popular science fiction and fantasy settings, we conducted an analysis of the morphological traits of human-animal hybrids, both anatomical and phenotypic. Surprisingly, we observed extremely high conservation of human morphological traits in human-animal hybrids, with a contrasting high use of phenotypic (“cosmetic”) alterations, and with highly stereotyped patterns of morphological alterations. While these alterations were independent of the setting considered, shape alterations were setting-dependent and used as a way to increase internal coherence. Finally, important gender differences were observed, as female human-animal hybrids retained significantly more human traits than males did, suggesting that conservation of female appearance may bear essential evolutionary importance. Taken together, these results demonstrate the existence of strong cognitive templates which frame and limit the expression of the capacity of human imagination, and unveil some of the psychological mechanisms which constrain the emergence of imaginary spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».