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Enregistrement W1973238608 · doi:10.2118/97756-ms

Design and Analysis of Well Tests for Artificially Lifted Wells in Heavy-Oil Reservoirs

2005· article· en· W1973238608 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos A. Estrada, Gordon A. Noble

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringArtificial liftOil wellPressure dropGeologyWell test (oil and gas)Completion (oil and gas wells)Saturation (graph theory)Well stimulationLift (data mining)Geotechnical engineeringPetroleumMechanicsReservoir engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The design and analysis of well tests for heavy oil producers is complicated due to both the mechanics of artificial lift and the properties of the fluids produced. Traditional analysis methods and assumptions used for light oils and flowing wells are only practically applicable and therefore special methods are required to ensure accurate reservoir information is obtained. One mechanical complication for wells lifted by means of rod and progressive cavity pumps is the presence of a rising fluid level in the open annular space during the shut-in period. Wells are stopped at the surface because downhole shut-in is not feasible for both economic and mechanical reasons. Wellbore storage then becomes the determinant factor in the prediction of the shut-in period duration. Another complication is that the bottomhole pressure data is rarely directly measured due to the high cost of downhole recorders and their requirement to remove lift equipment. Pressure data is therefore calculated from fluid levels determined by acoustic methods. The cases considered were heavy oil wells in Saskatchewan and Alberta. Completed in the Bakken and the middle Lloydminster sandstone reservoirs, they were at saturation pressure at the initial conditions. Some of these reservoirs have been subjected to waterflooding after a period of primary production. Therefore, in addition to the mechanical condition of the well, multiphase flow and fluid property variation make the traditional pressure analysis inaccurate. Oil viscosity, for example, could not be treated as a constant in the well drainage area because of the rather high pressure drop necessary to produce the wells. Numerical simulation was conducted to evaluate the impact of multiphase flow and the variation of viscosity as a function of pressure at reservoir temperature in the pressure response of heavy oil wells. Based on simulation results, the applicability of pseudopressure functions in the well test design and analysis was evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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