Design and Analysis of Well Tests for Artificially Lifted Wells in Heavy-Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The design and analysis of well tests for heavy oil producers is complicated due to both the mechanics of artificial lift and the properties of the fluids produced. Traditional analysis methods and assumptions used for light oils and flowing wells are only practically applicable and therefore special methods are required to ensure accurate reservoir information is obtained. One mechanical complication for wells lifted by means of rod and progressive cavity pumps is the presence of a rising fluid level in the open annular space during the shut-in period. Wells are stopped at the surface because downhole shut-in is not feasible for both economic and mechanical reasons. Wellbore storage then becomes the determinant factor in the prediction of the shut-in period duration. Another complication is that the bottomhole pressure data is rarely directly measured due to the high cost of downhole recorders and their requirement to remove lift equipment. Pressure data is therefore calculated from fluid levels determined by acoustic methods. The cases considered were heavy oil wells in Saskatchewan and Alberta. Completed in the Bakken and the middle Lloydminster sandstone reservoirs, they were at saturation pressure at the initial conditions. Some of these reservoirs have been subjected to waterflooding after a period of primary production. Therefore, in addition to the mechanical condition of the well, multiphase flow and fluid property variation make the traditional pressure analysis inaccurate. Oil viscosity, for example, could not be treated as a constant in the well drainage area because of the rather high pressure drop necessary to produce the wells. Numerical simulation was conducted to evaluate the impact of multiphase flow and the variation of viscosity as a function of pressure at reservoir temperature in the pressure response of heavy oil wells. Based on simulation results, the applicability of pseudopressure functions in the well test design and analysis was evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».