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Enregistrement W1973244842 · doi:10.3390/ma8031108

Corrosion Behavior of Detonation Gun Sprayed Fe-Al Type Intermetallic Coating

2015· article· en· W1973244842 sur OpenAlexfundno aff
C. Senderowski, Michal Chodala, Z. Bojar

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntermetallics and Advanced Alloy Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWojskowa Akademia TechnicznaUniversity of WaterlooUniversity of Reading
Mots-clésMaterials scienceCorrosionDetonationIntermetallicMetallurgyConversion coatingAusteniteOxideAlloyCoatingLayer (electronics)HematiteAluminiumSpallationComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detonation gun sprayed Fe-Al type coatings as an alternative for austenitic valve steel, were investigated using two different methods of testing corrosion resistance. High temperature, 10-hour isothermal oxidation experiments at 550, 750, 950 and 1100 °C show differences in the oxidation behavior of Fe-Al type coatings under air atmosphere. The oxide layer ensures satisfying oxidation resistance, even at 950 and 1100 °C. Hematite, α-Al2O3 and metastable alumina phases were noticed on the coatings top surface, which preserves its initial thickness providing protection to the underlying substrate. In general, only negligible changes of the phase composition of the coatings were noticed with simultaneous strengthening controlled in the micro-hardness measurements, even after 10-hours of heating at 1100 °C. On the other hand, the electrochemical corrosion tests, which were carried out in 200 ppm Cl− (NaCl) and pH ~4 (H2SO4) solution to simulate the acid-rain environment, reveal higher values of the breakdown potential for D-gun sprayed Fe-Al type coatings than the ones for the bulk Fe-Al type alloy and Cr21Mn9Ni4 austenitic valve steel. This enables these materials to be used in structural and multifunctional applications in aggressive environments, including acidic ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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