Microtubule affinity‐regulating kinase 2 is associated with DNA damage response and cisplatin resistance in non‐small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Microtubule affinity-regulating kinases (MARKs) are involved in several cellular functions but few studies have correlated MARK kinase expression with cancer, and none have explored their role in lung cancer. In this study, we identified MARK2 as frequently disrupted by DNA hypomethylation and copy gain, resulting in concordant overexpression in independent lung tumor cohorts and we demonstrate a role for MARK2 in lung tumor biology. Manipulation of MARK2 in lung cell lines revealed its involvement in cell viability and anchorage-independent growth. Analyses of both manipulated cell lines and clinical tumor specimens identified a potential role for MARK2 in cell cycle activation and DNA repair. Associations between MARK2 and the E2F, Myc/Max and NF-κB pathways were identified by luciferase assays and in-depth assessment of the NF-κB pathway suggests a negative association between MARK2 expression and NF-κB due to activation of non-canonical NF-κB signaling. Finally, we show that high MARK2 expression levels correlate with resistance to cisplatin, a standard first line chemotherapy for lung cancer. Collectively, our work supports a role for MARK2 in promoting malignant phenotypes of lung cancer and potentially modulating response to the DNA damaging chemotherapeutic, cisplatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».