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Enregistrement W1973245545 · doi:10.1097/mnh.0b013e328040bfbd

Vascular signaling through cholesterol-rich domains: implications in hypertension

2007· review· en· W1973245545 sur OpenAlexaff
Gláucia E. Callera, Augusto C. Montezano, Álvaro Yogi, Rita C. Tostes, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolMedicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Lipid rafts are emerging as key players in the integration of cellular responses. Alterations in these highly regulated signaling cascades are important in structural, mechanical and functional abnormalities that underlie vascular pathological processes. The present review focuses on recent advances in signal transduction through caveolae/lipid rafts, implicated in hypertensive processes. RECENT FINDINGS: Caveolae/lipid rafts function as sites of dynamic regulatory events in receptor-induced signal transduction. Mediators of vascular function, including G-protein coupled receptors, Src family tyrosine kinases, receptor tyrosine kinases, protein phosphatases and nitric oxide synthase, are concentrated within these microdomains. The assembly of functionally active nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidase and subsequent reactive oxygen species production are also dependent on interactions within the caveolae/lipid rafts. Recent findings have also demonstrated the importance of actin-cytoskeleton and focal adhesion sites for protein interactions with caveolae/lipid raft. SUMMARY: Many vascular signaling processes are altered in hypertension. Whether these events involve lipid rafts/caveolae remains unclear. A better understanding of how signaling molecules compartmentalize in lipid rafts/caveolae will provide further insights into molecular mechanisms underlying vascular damage in cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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