It still takes a village: an epidemiological study of the role of social supports in understanding unexpected health states in young people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study of adolescent Canadians examines two groups who are anomalous in their health experiences: (1) those with perceived low affluence yet who perceive themselves to have excellent general health status; (2) those of perceived high affluence but who are reporting poor health status. Our hope was to explore the role of social supports in explaining such anomalies. We hypothesized that cumulative levels of social support available to these young people would have an influence on their perceived health status, with more support being associated with better self reported health. METHODS: Young people (n = 26,078 from 436 schools) aged 11-15 years were administered a general health survey in classroom settings during the 2009-10 academic school year. Descriptive and regression-based cross-sectional analyses (with an affluence-social support interaction term) were used to relate both individual and cumulative levels of social support in homes, neighborhoods, schools, and peer groups to self-reported health status. RESULTS: Social supports and their cumulative availability indeed were strongly related to perceived health, with more supports being associated with better self-perceived health. Less affluent children were much more likely to report excellent health in the presence of numerous social supports. More affluent children were much more likely to report poor health in the absence of such supports. The strength and dose-dependent nature of the findings were consistent and striking. CONCLUSIONS: Study findings from this large, contemporary and national analysis affirm the importance of social supports as potential determinants of health for young people from both high and low affluent groups. Conceptually, findings affirm the wisdom of the ancient principle: "it takes a village to raise a child".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».