Magnetic Resonance Imaging of the Breast Improves Detection of Invasive Cancer, Preinvasive Cancer, and Premalignant Lesions during Surveillance of Women at High Risk for Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the diagnostic accuracy of mammography, ultrasound, and magnetic resonance imaging (MRI) of the breast in the surveillance of women at high risk for breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: In this prospective comparison study, women at high risk for breast cancer were offered annual surveillance examinations, consisting of mammography, ultrasound, and MRI, at a single tertiary care breast center. The sensitivity and specificity of each modality was based on the histopathologic evaluation of suspicious findings from all modalities plus the detected interval cancers. RESULTS: Three hundred and twenty-seven women underwent 672 complete imaging rounds. Of a total of 28 detected cancers, 14 were detected by mammography, 12 by ultrasound, and 24 by MRI, which resulted in sensitivities of 50%, 42.9%, and 85.7%, respectively (P < 0.01). MRI detected not only significantly more invasive but also significantly more preinvasive cancers (ductal carcinoma in situ). Mammography, ultrasound, and MRI led to 25, 26, and 101 false-positive findings, which resulted in specificities of 98%, 98%, and 92%, respectively (P < 0.05). Thirty-five (35%) of these false-positive findings were atypical ductal hyperplasias, lesions considered to be of premalignant character. Nine (26%) of those were detected by mammography, 2 (6%) with ultrasound, and 32 (91%) with MRI (P < 0.01). CONCLUSION: Our results show that MRI of the breast improves the detection of invasive cancers, preinvasive cancers, and premalignant lesions in a high-risk population and should therefore become an integral part of breast cancer surveillance in these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle