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Enregistrement W1973266242 · doi:10.1108/17465641011068839

Knowledge construction and risk induction/mitigation in dialogical workgroup processes

2010· article· en· W1973266242 sur OpenAlexaff
W. David Holford

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Organizations and Management An International Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupDialogical selfContext (archaeology)Knowledge managementOriginalitySociologyEmpirical researchViewpointsEpistemologyQualitative researchSocial psychologyPsychologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine how knowledge is constructed and risk is induced within the workgroup environment of a large North American aerospace company. Design/methodology/approach Based on an epistemological position on knowledge and risk, an initial conceptual framework is proposed. This is then evaluated and re‐constructed across a qualitative and ethnographic case study approach involving direct observations and interviews, whereby empirical results were interpreted and analysed across discourse analysis. Findings A dialogical model is proposed describing both verbal and non‐verbal interactions between group members leading towards knowledge complexification on the one hand and risk mitigation on the other hand. Factors leading towards dialogical breakdown and subsequent risk induction are also presented. Research limitations/implications This single case study prevents generalizing the findings across the entire firm in question, and by extension any manner of external validity outside of the firm's context. Additional workgroups/teams within the firm need to be evaluated, while similar studies in other institutions within the knowledge economy are to be envisaged. Practical implications Workgroup managers must nurture an environment conducive towards mutual trust and respect, where individuals are given the time and freedom to express themselves, all the while being open to differing viewpoints and experiences. Coercive dialogue between members should be discouraged. It is proposed that this can be achieved across a parental “safety net” approach. Originality/value The paper presents the “how” and “why” of an effective dialogical knowledge constructing process occurring at the interpersonal level, attempts to propose how management can to help achieve this within their organisation, and attempts to bridge the areas of knowledge creation and risk induction at the interpersonal/workgroup level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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