ARS-Interacting Multi-Functional Protein 1 Induces Proliferation of Human Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stem Cells by Accumulation of β-Catenin via Fibroblast Growth Factor Receptor 2-Mediated Activation of Akt
Notice bibliographique
Résumé
ARS-Interacting Multi-functional Protein 1 (AIMP1) is a cytokine that is involved in the regulation of angiogenesis, immune activation, and fibroblast proliferation. In this study, fibroblast growth factor receptor 2 (FGFR2) was isolated as a binding partner of AIMP peptide (amino acids 6-46) in affinity purification using human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BMMSCs). AIMP1 peptide induced the proliferation of adult BMMSCs by activating Akt, inhibiting glycogen synthase kinase-3β, and thereby increasing the level of β-catenin. In addition, AIMP1 peptide induced the translocation of β-catenin to the nucleus and increased the transcription of c-myc and cyclin D1 by activating the β-catenin/T-cell factor (TCF) complex. By contrast, transfection of dominant negative TCF abolished the effect of AIMP1. The inhibition of Akt, using LY294002, abolished the accumulation and nuclear translocation of β-catenin induced by AIMP1, leading to a decrease in c-myc and cyclin D1 expression, which decreased the proliferation of BMMSCs. An intraperitoneal injection of AIMP1 peptide into C57/BL6 mice increased the colony formation of fibroblast-like cells. Fluorescence activated cell sorting analysis showed that the colony-forming cells were CD29(+)/CD44(+)/CD90(+)/CD105(+)/CD34(-)/CD45(-), which is characteristic of MSCs. In addition, the fibroblast-like cells differentiated into adipocytes, chondrocytes, and osteocytes. Taken together, these data suggest that AIMP1 peptide promotes the proliferation of BMMSCs by activating the β-catenin/TCF complex via FGFR2-mediated activation of Akt, which leads to an increase in MSCs in peripheral blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».