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Enregistrement W1973282440 · doi:10.1139/z08-010

Effect of environmental stress on fluctuating asymmetry in certain morphological traits in Drosophila ananassae: nutrition and larval crowding

2008· article· en· W1973282440 sur OpenAlexvenueno aff
C. Vishalakshi, B. N. Singh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluctuating asymmetryBiologyTraitAsymmetryLarvaEnvironmental stressDrosophila (subgenus)ZoologyPhenotypeEvolutionary biologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association of fluctuating asymmetry and phenotypic and genetic variability with environmental stress was investigated using poor nutrition and larval density as stresses on 10 recently collected isofemale lines of Drosophila ananassae Doleschall, 1858. Trait means for different morphological traits were reduced by stress, whereas phenotypic and genetic variability increased. The levels of fluctuating asymmetry and positional fluctuating asymmetry were similar in flies reared on poor and standard media. In constrast, there is a significant difference in both asymmetry measures in the flies reared at different larval densities for all traits. However, when asymmetry values across all traits were combined into a single index, composite fluctuating asymmetry, significant differences were found in males and females reared at different larval densities but not under nutritional stress. Moreover, composite fluctuating asymmetry is higher in males than in females, suggesting that males are more vulnerable to developmental stress. The results suggest that trait means are more sensitive to stress than fluctuating-symmetry measures and that the effect of stress is trait- and sex-specific. Generalizations based on the use of fluctuating asymmetry as an indicator of environmental stress in D. ananassae should therefore be used with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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