FKHRL1 and its homologs are new targets of nerve growth factor Trk receptor signaling
Notice bibliographique
Résumé
We report that the Forkhead family of transcription factors, FKHRL1, FKHR and AFX are novel components of neurotrophin receptor signaling. NGF rapidly induced the phosphorylation of FKHRL1 in PC12 cells. This effect is mediated by high-affinity TrkA receptor as nerve growth factor (NGF) induced the phosphorylation of FKHRL1 only in TrkA expressing cells and not p75-expressing cells. Additional experiments with various kinase inhibitors, the transient expression of constitutively active and dominant-negative Akt, and in vitro kinase assay revealed that phosphatidylinositol-3 (PtdIns3)/Akt kinase mediated the actions of NGF. Similar data were obtained for brain-derived neurotrophic factor (BDNF), neurotrophin-3 (NT-3) and neurotrophin-4 (NT-4) in primary cortical cultured neurons. These findings demonstrate for the first time that the phosphorylation of the Forkhead family of transcription factors can be modulated by neurotrophins via Trk receptors and PtdIns3K/Akt kinase (but not MAP or S6p70 kinases) in neuronal and non-neuronal cells. Moreover, survival assays with the PtdIns3 kinase inhibitor LY294002, active and dominant-negative forms of Akt indicate that the phosphorylation of FKHRL1 plays a role in neurotrophins-mediated cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».