Purification and Identification of Bovine Cheese Whey Fatty Acids Exhibiting In Vitro Antifungal Activity
Notice bibliographique
Résumé
Milk lipids contain several bioactive factors exhibiting antimicrobial activity against bacteria, viruses, and fungi. In the present study, we demonstrate that free fatty acids (FFA) derived from the saponification of bovine whey cream lipids are active in vitro at inhibiting the germination of Candida albicans, a morphological transition associated with pathogenicity. This activity was found to be significantly increased when bovine FFA were enriched in non-straight-chain FFA. At low cell density, this non-straight-chain FFA-enriched fraction was also found to inhibit in a dose-dependant manner the growth of both developmental forms of C. albicans as well as the growth of Aspergillus fumigatus. Using an assay-guided fractionation, the main components responsible for these activities were isolated. On the basis of mass spectroscopic and gas chromatographic analysis, antifungal compounds were identified as capric acid (C10:0), lauroleic acid (C12:1), 11-methyldodecanoic acid (iso-C13:0), myristoleic acid (C14:1n-5), and gamma-linolenic acid (C18:3n-6). The most potent compound was gamma-linolenic acid, with minimal inhibitory concentration values of 5.4 mg/L for C. albicans and 1.3 mg/L for A. fumigatus, in standardized conditions. The results of this study indicate that bovine whey contains bioactive fatty acids exhibiting antifungal activity in vitro against 2 important human fungal pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».