Urinary bladder xanthoma: a multi‐institutional series of 17 cases
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To present a series of urinary bladder xanthomas and characterize their clinical features and associated pathology. METHODS AND RESULTS: We retrieved the clinicopathological data of bladder xanthomas, with and without associated urothelial neoplasms. We identified six isolated bladder xanthomas and 11 arising within or adjacent to urothelial neoplasms. The biopsies showed lamina propria aggregates of foamy histiocytes, without an accompanying inflammation. Patients presented either incidentally or with microscopic haematuria or irritative symptoms. Patients with isolated xanthomas had a mean age of 65.3 years (range: 54-75 years) and an equal male to female ratio. Four of five patients with isolated xanthomas with available serum results had an abnormal lipid profile. Eleven patients had xanthomas associated with urothelial neoplasms [papilloma n = 4, papillary urothelial neoplasm of low malignant potential (PUNLMP) n = 2 and low-grade urothelial carcinoma n = 5]. Mean patient age was 62.5 years (range: 51-69 years) and all were male. Of the six patients with metabolic abnormalities, five had hypercholesterolaemia and one had a history of diabetes mellitus. CONCLUSION: Bladder xanthomas are rare lesions found in older patients who present either non-specifically or with microscopic haematuria or irritative symptoms. These lesions are often associated with underlying lipid abnormalities. A biopsy is recommended for an accurate diagnosis and to exclude neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».