Phonoemotional Profiling: A Description of the Emotional Flavour of English Texts on the Basis of the Phonemes Employed in Them
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Research employing three large lists of words rated along emotional dimensions (total N = 15,761 words) supported a prior claim that most phonemes have a distinct emotional character. Different phonemes tended to occur more often in different types of emotional words. When phonemes were grouped along eight radii in a two dimensional emotional space defined by Pleasantness and Activation (Pleasantness, Cheeriness, Activation, Nastiness, Unpleasantness, Sadness, Passivity, and Softness), it became possible to draw profiles of texts in terms of their preferential use of different classes of phonemes. Four experiments were performed to illustrate the manner in which phonemes in nonsense words are related to emotion, and evidence of the validity of character assignments was investigated and received support in three further analyses. The emotionality of phonemes was related to both place and manner of articulation and to properties of the auditory signal itself. Phonoemotional profiles were drawn for several types of material and provided supporting evidence for the validity of the assignment of emotional character to phonemes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle