Soil physical properties and infiltration after long‐term no‐tillage and ploughing on the Chinese Loess Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water is the most limiting factor for crop production in dryland farming. A better understanding of the long‐term impact of tillage and residue management systems on soil structure and water infiltration is necessary for the further development of conservation tillage practice to improve water use efficiency. The objectives of this study were to assess the influence of no‐till with residue retention (NT) and conventional (plough) tillage with residue removal (CT) on soil properties and soil water transmission characteristics in a winter wheat ( Triticum aestivum ) monoculture system in Shanxi, on the Chinese Loess Plateau. Soil physical parameter measurements were made in the top 30 cm depth in September 2007 after 16 years under the two tillage treatments. Compared with CT treatment, NT significantly (P < 0.05) reduced soil bulk density (7.1%) in the 20–30 cm soil layer, and increased macroporosity (>60 μm, 17.0%) and saturated hydraulic conductivity (249%) in the 15–30 cm soil layer. There were no significant differences in these soil physical properties between tillage systems in the 0–15 cm layer. In addition, plant available water and water infiltration rate were greater in the NT treatment. The improved soil quality parameters and water infiltration from this long‐term experiment indicate that no‐tillage with residue retention is a promising farming system for the dryland farming areas of northern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».