Gibberellin 3-oxidase Gene Expression Patterns Influence Gibberellin Biosynthesis, Growth, and Development in Pea
Notice bibliographique
Résumé
Gibberellins (GAs) are key modulators of plant growth and development. PsGA3ox1 (LE) encodes a GA 3β-hydroxylase that catalyzes the conversion of GA20 to biologically active GA1. To further clarify the role of GA3ox expression during pea (Pisum sativum) plant growth and development, we generated transgenic pea lines (in a lele background) with cauliflower mosaic virus-35S-driven expression of PsGA3ox1 (LE). PsGA3ox1 transgene expression led to higher GA1 concentrations in a tissue-specific and development-specific manner, altering GA biosynthesis and catabolism gene expression and plant phenotype. PsGA3ox1 transgenic plants had longer internodes, tendrils, and fruits, larger stipules, and displayed delayed flowering, increased apical meristem life, and altered vascular development relative to the null controls. Transgenic PsGA3ox1 overexpression lines were then compared with lines where endogenous PsGA3ox1 (LE) was introduced, by a series of backcrosses, into the same genetic background (BC LEle). Most notably, the BC LEle plants had substantially longer internodes containing much greater GA1 levels than the transgenic PsGA3ox1 plants. Induction of expression of the GA deactivation gene PsGA2ox1 appears to make an important contribution to limiting the increase of internode GA1 to modest levels for the transgenic lines. In contrast, PsGA3ox1 (LE) expression driven by its endogenous promoter was coordinated within the internode tissue to avoid feed-forward regulation of PsGA2ox1, resulting in much greater GA1 accumulation. These studies further our fundamental understanding of the regulation of GA biosynthesis and catabolism at the tissue and organ level and demonstrate that the timing/localization of GA3ox expression within an organ affects both GA homeostasis and GA1 levels, and thereby growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».