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Enregistrement W1973320053 · doi:10.1080/03056241003637946

Race, class, gender and voice: four terrains of liberation

2010· article· en· W1973320053 sur OpenAlexaff
John S. Saul

Notice bibliographique

RevueReview of African Political Economy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberation movementColonialismPoliticsMetaphorSociologyMilitantGender studiesDemocracyMeaning (existential)PopulationPossession (linguistics)Subordination (linguistics)Political economyLawPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the complex conceptual and practical terrain offered by the concept of ‘liberation’, both analytically and practically. It argues that liberation is best considered to be a multi-dimensional process, evoking an approach to its study (and to its practice) that would take seriously its resonance, for purposes of the analysis of Africa, as implicating struggle on the levels of race, class, gender, and (democratic) voice. The article then seeks, with special reference to South Africa, to suggest the costs that have accompanied a collapsing of the meaning of the term ‘liberation’ into a mere metaphor for national emancipation from colonial/quasi-colonial and racially defined rule. Comfortable as the narrowing of its definition in such a way may be to the domestic elites who have succeeded their former colonial rulers into possession of formal power, it leaves great scope for merely rationalising the imposition of a kind of recolonisation upon the territories concerned and ensuring the continued subordination in class, gender, and political terms of the vast mass of the ostensibly ‘liberated’ population. In sum, in both political and theoretical terms the concept ‘liberation’ must be reclaimed so as to permit both more precise scientific investigation and more militant and engaged practical work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,058
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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