Impairment of Cellular Immunity in West Greenland Sledge Dogs (<i>Canis</i> <i>familiaris</i>) Dietary Exposed to Polluted Minke Whale (<i>Balaenoptera acutorostrata</i>) Blubber
Notice bibliographique
Résumé
Minke whale (Balaenoptera acutorostrata) blubber is rich in organohalogen contaminants, mercury, and n-3 fatty acids. In the present study we show that a daily intake of 50-200 g of minke whale blubber causes an impairment of the nonspecific and specific cellular immune system in the West Greenland sledge dog (Canis familiaris). Immune reactions were measured by mitogen (PHA, Con A) and antigen (KLH) intradermal testing, and as the study used exposure levels similar to those of Inuits and polar bears (Ursus maritimus), it is reasonable to infer that Inuits and polar bears suffer from similar decreased resistance to diseases. It is speculated that food sources are depleted by thinning sea ice due to climate change and that more research should assess the forecasted rise in additive immunopathy effects in polar bears. Additionally, our study suggests that the fatty acid composition may be of importance when investigating combined immunotoxic effects of contaminated food resources in future Inuit and polar bear studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».