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Enregistrement W1973323848 · doi:10.1021/es052151d

Impairment of Cellular Immunity in West Greenland Sledge Dogs (<i>Canis</i> <i>familiaris</i>) Dietary Exposed to Polluted Minke Whale (<i>Balaenoptera acutorostrata</i>) Blubber

2006· article· en· W1973323848 sur OpenAlexaffabout
Christian Sonne, Runé Dietz, H.J.S. Larsen, Klaus Earl Loft, Maja Kirkegaard, Robert J. Letcher, Soheila Shahmiri, Per Møller

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalaenopteraMinke whaleBlubberBiologyZoologyCanisFisheryEcologyWhale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minke whale (Balaenoptera acutorostrata) blubber is rich in organohalogen contaminants, mercury, and n-3 fatty acids. In the present study we show that a daily intake of 50-200 g of minke whale blubber causes an impairment of the nonspecific and specific cellular immune system in the West Greenland sledge dog (Canis familiaris). Immune reactions were measured by mitogen (PHA, Con A) and antigen (KLH) intradermal testing, and as the study used exposure levels similar to those of Inuits and polar bears (Ursus maritimus), it is reasonable to infer that Inuits and polar bears suffer from similar decreased resistance to diseases. It is speculated that food sources are depleted by thinning sea ice due to climate change and that more research should assess the forecasted rise in additive immunopathy effects in polar bears. Additionally, our study suggests that the fatty acid composition may be of importance when investigating combined immunotoxic effects of contaminated food resources in future Inuit and polar bear studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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