The effects of temperature on prey-capture kinematics of the bluegill (<i>Lepomis macrochirus</i>): implications for feeding studies
Notice bibliographique
Résumé
Research with ectothermic organisms has demonstrated that temperature is positively correlated with an individual's power output during locomotion. This study investigates the effect of temperature on another aspect of power output, prey-capture kinematics, of the bluegill (Lepomis macrochirus Rafinesque, 1819). Feeding sequences for two treatments of four sunfish were filmed at three temperatures (18, 24, and 30 °C) with one treatment (A) experiencing an increasing range of temperatures and the other (B) experiencing a decreasing temperature range. Directional temperatures affected prey-capture kinematics. The time required to achieve maximum lower jaw depression and maximum gape, as well as the duration of maximum gape, time to close the mouth (from the point of maximum gape), and the total bite duration, increased as water temperature decreased. In addition, both the time to maximum gape and the time to maximum lower jaw depression were longer at 18 °C for individuals in treatment A than those in treatment B. These results indicate that water temperature can bias the results of feeding studies employing kinematics that do not control for its effects as well as those that make comparisons across such studies which utilize different temperatures and taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».