Subaxial Injury Classification Scoring System Treatment Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective case series. OBJECTIVE: To test validity of subaxial injury classification (SLIC) treatment recommendations. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although SLIC has been tested for reliability, external studies that test the validity of its treatment recommendations are lacking. METHODS: The SLIC score was determined by reviewing imaging studies and clinical records in a consecutive series of 185 patients with subaxial cervical spine trauma presenting to a level 1 spinal injury referral center. Details including attending surgeon responsible for treatment decision, treatment received, and surgical approach were collected. RESULTS: Treatment received matched SLIC guidelines in 93.6% nonsurgically managed patients and 96.3% surgically managed patients. The mean SLIC score of the surgically treated group of patients was significantly higher than that of the nonsurgical group (7.14 vs. 2.22; P<0.001). Sixty-six patients had a SLIC score of 3 or less, and 94% of them were nonsurgically managed (P<0.001). One hundred two patients had a SLIC score of 5 or more, and 95% of them were surgically managed (P<0.001). Seventeen patients had a SLIC score of 4, and 65% were nonsurgically managed (P=0.032). Injury morphology scores were not predictive of surgical approach. Increasing SLIC scores correlated with increasing complexity of treatment (r=0.77; P<0.001). The distribution of patients with regard to severity of injuries and treatment delivered by the 7 spinal surgeons was comparable. The past practice of these 7 fellowship-trained spine surgeons was individually in agreement with SLIC treatment recommendations. CONCLUSION: Our past practice reflects SLIC treatment recommendations for nonsurgical treatment of patients with SLIC scores of 3 or less and surgical treatment of patients with SLIC scores of 5 or more. The use of SLIC as an ordinal severity scale is validated as increasing SLIC scores correlated with increasing complexity of treatment. The injury morphology score did not predict a surgical approach. Significantly higher numbers of patients with a SLIC score of 4 were treated nonsurgically. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».