Preliminary assessment of habitat characteristics of woodland caribou calving areas in the Claybelt region of Québec and Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) require a diversity of forested habitats over large areas and may thus be particularly affected by the large-scale changes in the composition and age-class distribution of forest landscapes induced by the northern expansion of forest management. In this study we examine habitat characteristics associated to the use of calving areas by woodland caribou females and calves at different spatial scales. Thirty females were captured and collared with Argos satellite transmitters that allowed to locate 14 calving areas. Field surveys were conducted at each of these areas to measure the landscape composition of forest cover types and local vegetation characteristics that are used for both forage conditions and protection cover. At the scale of the calving area, univariate comparisons of the amount of forest cover types between sites with and without calves showed that the presence of calves was associated to mature black spruce forest with a high percent cover of terrestrial lichens. Within calving grounds, univariate comparisons showed that vegetation features like ericaceans and terrestrial lichens, that are important food resources for lactating females, were more abundant in calving areas where females were seen with a calf in mid-July than in areas where females were seen alone. The protection of the vegetation cover against predators was however similar between calving areas with or with¬out a calf. Logistic regression results also indicated that vegetation characteristics associated to forage conditions were positively associated to calf presence on calving grounds. Our results suggest that foraging conditions should be given more attention in analyses on habitat requirements of woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».