Ecology of the 2004 morel harvest in the Rocky Mountain Forest District of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In the Rocky Mountain Forest District of British Columbia, a dramatic series of fires occurred during 2003, setting the stage for an abundant morel crop in the following year. During 2004, the abundance of post-fire morels ( Morchella spp.) was measured and the plant community associated with morel production was characterized. Morel production averaged 6473 ± 2721 morels·ha –1 in five burnt forests that were surveyed. Production ranged from 1702·ha –1 at Plumbob Mountain to a significantly higher 16827·ha –1 in the Kootenay National Park, where the highest level of duff consumption (71%) was also observed. Several plant species had high importance in morel habitat, and were also associated with above-average morel abundance: Chamerion angustifolium (L.) Holub, Arnica cordifolia Hook., Erythronium grandiflorum Pursh, Spiraea betulifolia Pallas subsp. lucida (Dougl. ex Greene) Taylor and MacBryde, Menziesia ferruginea Sm., Rosa acicularis Lindl. subsp. sayi (Schwein.) W.H. Lewis, Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm., Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt., and Picea glauca (Moench) Voss × engelmannii (Torr. & Gray ex Hook.) Brayshaw. Compositae and Vaccinium spp. were important species when considered as groups. Grass species, including Calamagrostis rubescens Buckl., were more proximate to morel-free plots. The characteristics of morel habitats observed in this study may be useful in future management of the resource, through conservation of habitat, management of prescribed burning, and postponement of salvage logging in potentially highly productive areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».