Inhibitors of Peptidases: How They Influence the Biological Activities of Substance P, Neurokinins, Bradykinin and Angiotensin in Guinea Pig, Hamster and Rat Urinary Bladders
Notice bibliographique
Résumé
Neurokinins, bradykinin and angiotensins were tested in isolated urinary bladder of the guinea pig, the hamster and the rat, in the absence and in presence of a variety of peptidase inhibitors in order to establish if peptide degradation interferes with the bladder contractions elicited by the three types of peptides. Indeed, the effects of neurokinins, bradykinin and angiotensin I in the guinea pig bladder were significantly enhanced by captopril (4.6 x 10(-6) mol/l), chymostatin (1 mg/l), phosphoramidon (4.6 x 10(-6) mol/l) and thiorphan (1.0 x 10(-6) mol/l), while only captopril was found to potentiate the effects of the same peptides in the rat bladder. The four peptidase inhibitors, as well as bacitracin were found to modify the responses of the hamster urinary bladder to one or another or to all three groups of peptides and to DiMeC7. The present results suggest that the urinary bladders of various species have different types of active proteolytic enzymes: only the angiotensin-converting enzyme appears to be present in the rat bladder, while the same enzyme and possibly two additional endopeptidases interfere with the myotropic effects of neurokinins, kinins and angiotensins in the guinea pig and the hamster bladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».