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Enregistrement W1973358844 · doi:10.1080/15313204.2014.932732

Lifestyle Practices, Psychological Well-Being, and Substance Use among Chinese-Canadian Youth

2014· article· en· W1973358844 sur OpenAlexafffundabout
Lin Fang, Vivian F. Zhang, Helen Lai Man Poon, Wai Lun Alan Fung, Dhvani Katakia

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic & Cultural Diversity in Social Work · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensNorth York General HospitalCanadian Mental Health AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPsychosocialMental healthSuicidal ideationMoodPsychologySubstance useSubstance abuseClinical psychologyMedicinePsychiatryEnvironmental healthSuicide preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifestyle factors serve an important determinant of health and are critical to youths’ psychosocial development. This cross-sectional survey study aimed to assess the associations between lifestyle practices and mental health and substance use among a sample of 152 Chinese-Canadian youth in the Greater Toronto Area. Findings indicated that youths’ sedentary behaviors are linked to increased depressed mood, stress, and suicidal ideation. Moreover, a lack of healthy eating habits is associated with increased substance use. The use of a buddy program, installation of peer counseling, and an implementation of a holistic health policy may help promote healthy living for Chinese-Canadian youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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