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Enregistrement W1973364635 · doi:10.1002/jor.22028

Mesenchymal stem cell transplantation to promote bone healing

2012· article· en· W1973364635 sur OpenAlexafffund
Chan Gao, Jan Seuntjens, Gabriel Kaufman, Nicolas Tran‐Khanh, Alison Butler, Ailian Li, Huifen Wang, Michael D. Buschmann, Edward J. Harvey, Janet E. Henderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyPolytechnique MontréalWSP (Canada)McGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésOsseointegrationMesenchymal stem cellMedicineFemurBone healingTransplantationOsteopeniaStromal cellImplantDentistryOsteoporosisSurgeryPathologyBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overall decline in the availability of osteogenic precursor cells and growth factors in the bone marrow microenvironment have been associated with impaired bone formation and osteopenia in humans. The objective of the current study was to determine if transplantation of mesenchymal stromal cells (MSC) from a healthy, young donor mouse into an osteopenic recipient mouse could enhance osseointegration of a femoral implant. MSC harvested from normal young adult mice differentiated into bone forming osteoblasts when cultured on implant grade titanium surfaces ex vivo and promoted bone formation around titanium-coated rods implanted in the femoral canal of osteopenic recipient mice. Micro computed tomographic imaging and histological analyses showed more, better quality, bone in the femur that received the MSC transplant compared with the contra-lateral control femur that received carrier alone. These results provide pre-clinical evidence that MSC transplantation promotes peri-implant bone regeneration and suggest the approach could be used in a clinical setting to enhance bone regeneration and healing in patients with poor quality bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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