Known, lost, and recovered: Efficacy of formal‐semantic therapy and spaced retrieval method in a case of semantic dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few studies have addressed rehabilitation in semantic dementia. A potentially promising method is formal-semantic therapy, which consists of tasks in which the names of concepts and their semantic characteristics are presented. It could also be enhanced by spaced retrieval, a learning method improving retention through recalling information after increasing recall intervals. \nAims: This study explores the efficacy of both a formal-semantic therapy and the spaced retrieval method to restore lost concepts in TBo, a woman with semantic dementia. \nMethods & Procedures: The formal-semantic therapy consisted of giving TBo semantic feedback followed by a cueing technique to facilitate naming. Formal-semantic therapy with simple repetition was compared to formal-semantic therapy with spaced retrieval. TBo’s performance was measured throughout the study with picture naming and generation of verbal attributes. Two untrained lists were also measured for generalisation effects. \nOutcomes & Results: Results indicate that, after therapy, TBo could name 3/8 of the trained items, compared to no items on the untrained lists. She also showed an increase in performance for the evocation of specific semantic attributes of concepts, reaching 6/ 8 of correct responses. Moreover, she maintained her performance up to 5 weeks after the end of the study. Finally, when compared to simple repeated practice, spaced retrieval did not enhance learning and no generalisation was observed between trained and non-trained categories. \nConclusions: Along with recent results reported in the literature, TBo’s results confirm that people with semantic dementia can improve their naming performance with training but that this is limited. However, formal-semantic therapy seems very promising for retraining specific semantic attributes. Instead of focusing on naming, we suggest that therapies used in semantic dementia should aim at restoring specific and functionally relevant concepts to enable the individuals to be more autonomous in daily living.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle