Influence of Body Mass Index (BMI) on Functional Improvements at 3 Years Following Total Knee Replacement: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of patients presenting for total knee replacement who are classified as obese is increasing. The functional benefits of performing TKR in these patients are unclear. AIM: To assess the influence pre-operative body mass index has upon knee specific function, general health status and patient satisfaction at 3 years following total knee replacement. DESIGN: Retrospective comparative cohort study using prospectively collected data from an institutional arthroplasty register. METHODS: 1367 patients were assessed using the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and Medical Outcomes Trust Short Form-36 (SF-36) scores supplemented by a validated measure of satisfaction pre-operatively and subsequently at 1,2 and 3 year post-operatively. Comparisons were made by dividing the cohort into 4 groups based on body mass index (BMI) 18.5-25.0 kg/m(2) (n = 253);>25.0-30.0 kg/m(2) (n = 559);>30.0-35.0 kg/m(2) (n = 373);>35.0 kg/m(2) (n = 182). RESULTS: Despite lower pre-operative, 1 and 3 year WOMAC and SF-36 scores patients with the highest BMIs >35.0 kg/m(2) experienced similar improvements to patients with a 'normal' BMI (18.5-25.0 kg/m(2)) at 1 year (Difference in WOMAC improvement = 0.0 (95%CI -5.2 to 5.2), p = 1.00) and this improvement was sustained at up to 3 years (Difference in 1 year to 3 year improvement = 2.2 (95%CI: -2.1 to 6.5), p = 1.00). This effect was also observed for the SF-36 mental and physical component scores. Despite equivalent functional improvements levels of satisfaction in the >35.0 kg/m(2) group were lower than for any other BMI group (>35.0 kg/m(2) = 84.6% satisfied versus 18.5-5.0 kg/m(2) = 93.3% satisfied,p = 0.01) as was the proportion of patients who stated they would have the operation again (>35.0 kg/m(2) = 69.6% versus 18.5-25.0 kg/m(2) = 82.2%,p = 0.01). CONCLUSION: Obese and morbidly obese patients gain as much functional benefit from total knee replacement as patients with lesser body mass indexes. This benefit is maintained for up to 3 years following surgery. However, these patients are less satisfied with their knee replacement and almost a third would not have the operation again.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».