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Enregistrement W1973370014 · doi:10.1164/rccm.200507-1178oc

Ischemia and Reperfusion Increases Susceptibility to Ventilator-induced Lung Injury in Rats

2006· article· en· W1973370014 sur OpenAlexaff
Ettore Crimi, Haibo Zhang, Robin N. N. Han, Lorenzo Del Sorbo, V. Marco Ranieri, Arthur S. Slutsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLungTidal volumeARDSMechanical ventilationAnesthesiaLung volumesKidneyLactate dehydrogenaseInternal medicineRespiratory systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Hemorrhagic shock followed by resuscitation (HSR) commonly triggers an inflammatory response that leads to acute respiratory distress syndrome. HYPOTHESIS: HSR exacerbates mechanical stress-induced lung injury by rendering the lung more susceptible to ventilator-induced lung injury. METHODS: Rats were subjected to HSR, and were randomized into an HSR + high tidal volume and zero positive end-expiratory pressure (PEEP) or a HSR + low tidal volume with 5 cm H(2)O PEEP. A sham-operated rat + high tidal volume and zero PEEP served as a control. RESULTS: HSR increased susceptibility to ventilator-induced lung injury as evidenced by an increase in lung elastance and the wet/dry ratio and a reduction in Pa(O(2)) as compared with the other groups. The lung injury observed in the HSR + high tidal volume group was associated with a higher level of interleukin 6 in the lung and blood, increased epithelial cell apoptosis in the kidney and small intestine villi, and a tendency toward high levels of alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, lactate dehydrogenase, and creatinine in plasma. CONCLUSIONS: HSR priming renders the lung and kidney more susceptible to mechanical ventilation-induced organ injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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