The Effect of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation on Gamma Oscillatory Activity in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gamma (γ) oscillations (30-50 Hz) have been shown to be excessive in patients with schizophrenia (SCZ) during working memory (WM). WM is a cognitive process that involves the online maintenance and manipulation of information that is mediated largely by the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) represents a non-invasive method to stimulate the cortex that has been shown to enhance cognition and γ oscillatory activity during WM. METHODOLOGY AND PRINCIPAL FINDINGS: We examined the effect of 20 Hz rTMS over the DLPFC on γ oscillatory activity elicited during the N-back task in 24 patients with SCZ compared to 22 healthy subjects. Prior to rTMS, patients with SCZ elicited excessive γ oscillatory activity compared to healthy subjects across WM load. Active rTMS resulted in the reduction of frontal γ oscillatory activity in patients with SCZ, while potentiating activity in healthy subjects in the 3-back, the most difficult condition. Further, these effects on γ oscillatory activity were found to be specific to the frontal brain region and were absent in the parieto-occipital brain region. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: We suggest that this opposing effect of rTMS on γ oscillatory activity in patients with SCZ versus healthy subjects may be related to homeostatic plasticity leading to differential effects of rTMS on γ oscillatory activity depending on baseline differences. These findings provide important insights into the neurophysiological mechanisms underlying WM deficits in SCZ and demonstrated that rTMS can modulate γ oscillatory activity that may be a possible avenue for cognitive potentiation in this disorder.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».