MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973383105 · doi:10.1081/pln-120005409

SULFATE ACCUMULATION AND CALCIUM BALANCE IN HYDROPONIC TOMATO CULTURE

2002· article· en· W1973383105 sur OpenAlexafffund
Javier Rodríguez López, Léon E. Parent, Nicolas Tremblay, André Gosselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésNutrientLycopersiconSulfateSulfurChemistryGreenhouseCalciumMagnesiumBotanyHorticultureAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sulfate accumulation may reduce calcium (Ca) activity in solution. The objective of this study was to relate solution and foliar nutrients for greenhouse tomato (Lycopersicon esculentum Mill. cv ‘Trust’) receiving nutrient solutions enriched with 0.1, 5.2, 10.4, or 20.8 mM of sulfate. Solution components were expressed as crude or free concentrations, which were row-centered log ratioed (RCLR). As an expression for nutrient balance, RCLR adjusts any nutrient value to the geometric mean of all nutrient levels. Solution and foliar datasets were related to each other using canonical correlations. RCLR produced greatest redundancy between the two datasets (R 2=0.640–0.654), and raw data, the smallest (R 2=0.498–0.513). Canonical analysis of RCLR-transformed free concentrations indicated a dominant sulfate effect and significant secondary effects due to adjustment of the anion–cation balance in solution. Free sulfate concentration as RCLR explained 66% of the variation in foliar sulfur (S) and 71% of the variation in foliar Ca. The RCLR transformation should be further examined in relation with Ca imbalance and interactions in fruit crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Plant NutritionMême sujetBanana Cultivation and ResearchTravaux en français237 207