SULFATE ACCUMULATION AND CALCIUM BALANCE IN HYDROPONIC TOMATO CULTURE
Notice bibliographique
Résumé
Sulfate accumulation may reduce calcium (Ca) activity in solution. The objective of this study was to relate solution and foliar nutrients for greenhouse tomato (Lycopersicon esculentum Mill. cv ‘Trust’) receiving nutrient solutions enriched with 0.1, 5.2, 10.4, or 20.8 mM of sulfate. Solution components were expressed as crude or free concentrations, which were row-centered log ratioed (RCLR). As an expression for nutrient balance, RCLR adjusts any nutrient value to the geometric mean of all nutrient levels. Solution and foliar datasets were related to each other using canonical correlations. RCLR produced greatest redundancy between the two datasets (R 2=0.640–0.654), and raw data, the smallest (R 2=0.498–0.513). Canonical analysis of RCLR-transformed free concentrations indicated a dominant sulfate effect and significant secondary effects due to adjustment of the anion–cation balance in solution. Free sulfate concentration as RCLR explained 66% of the variation in foliar sulfur (S) and 71% of the variation in foliar Ca. The RCLR transformation should be further examined in relation with Ca imbalance and interactions in fruit crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».