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Enregistrement W1973390711 · doi:10.1097/ede.0b013e3182a6d9aa

Immortal Time Bias in the Study of Stillbirth Risk Factors

2013· article· en· W1973390711 sur OpenAlexafffund
Jennifer A. Hutcheon, Verena Kuret, K.S. Joseph, Yasser Sabr, Kenneth Lim

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensPrecision Nanosystems (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGestational diabetesMedicineObstetricsGestationConfidence intervalRelative riskPregnancyDiabetes mellitusCohort studyCohortInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current understanding of the increased risk for stillbirth in gestational diabetes mellitus is often based on large cohort studies in which the risk of stillbirth in women with this disease is compared with the risk in women without. However, such studies could be susceptible to immortal time bias because, although many cohorts begin at 20 weeks' gestation, pregnancies must "survive" until 24-28 weeks in order to be screened and diagnosed with gestational diabetes. METHODS: We describe the theoretical potential for immortal time bias in studies of stillbirth and gestational diabetes and then quantify the magnitude of the bias using 2006 United States vital statistics data. RESULTS: Although gestational diabetes was protective against stillbirth when including all births (relative risk = 0.88 [95% confidence interval = 0.79-0.99]), restricting analyses to births at >28 weeks' gestation reversed the effect and diabetes became associated with an increased risk of stillbirth (1.25 [1.11-1.41]). CONCLUSION: Immortal time before diagnosis of gestational diabetes may bias our understanding of the stillbirth risk associated with this condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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