Evidence for cross-talk between stanniocalcins
Notice bibliographique
Résumé
There are 2 forms of stanniocalcin (STC) produced by the STC-1 gene; a 50 kDa polypeptide known as STC50 and a recently discovered group of higher molecular weight variants that are collectively referred to as big STC. Both have different tissue patterns of expression and different intracellular targeting pathways. STC50 functions locally in tissues such as muscle, liver, and kidney and is targeted to mitochondria. Big STC, on the other hand, is made by the ovaries. It signals both locally on nearby corpus luteal cells and systemically. Interestingly, however, receptor binding assays employing STC50 as the tracer have shown that the smaller ligand can bind equally to tissue receptors targeted by either form of the hormone. This suggests there may be cross-talk between ligands. The present study provides credence to this notion by demonstrating how the 2 hormones can compete for tissue receptors normally targeted by 1 form of the hormone (big STC). The results also reveal how STC50 can completely block the inhibitory effects of big STC on luteal cell progesterone release when added simultaneously. The findings therefore add credence to the possibility that there may be circumstances during which the 2 ligands functionally antagonize each other's actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».