Establishment of a Vegetation Cover on Tundra Kimberlite Mine Tailings: 2. A Field Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High erosion potential of dewatered kimberlite mine tailings after diamond extraction has prompted research at the Ekati Diamond Mine in the Canadian subarctic heath tundra ecosystem. Greenhouse and field studies aimed at establishing a permanent vegetation cover on these dewatered tailings began in spring 2000. Coarse texture, no organic component, lack of available macronutrients, and a serpentine chemistry are the principal limitations of kimberlite tailings to plant colonization. Structure‐improving (peat moss, lake sediment, and sewage sludge) and nutrient‐providing (fertilizer, rock phosphate, calcium carbonate, and gypsum) amendments were tested to ameliorate these conditions, facilitating the establishment of a permanent vegetation cover, which stabilizes surface materials and promotes natural colonization by the surrounding tundra vegetation. Seven native grass species (Arctagrostis latifolia, Calamagrostis canadensis, Poa glauca, Poa alpina, Deschampsia beringensis, Deschampsia caespitosa, and Festuca rubra) were used to measure amendment success. With the addition of structure‐improving and nutrient‐providing amendments, plant growth on these kimberlite tailings under field conditions was significantly improved over unamended tailings material. Tailings properties, including cation exchange capacity, organic carbon, and macronutrient availability, were also improved with amendment addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».