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Enregistrement W1973404795 · doi:10.2478/s11536-009-0106-6

Phylogenetic analysis of house dust mites

2009· article· en· W1973404795 sur OpenAlexfundno aff
Yubao Cui, Cuixiang Gao, Ying Zhou, Peng Zhou, Ming Peng, Yingzi Lin, Jianglong Peng

Notice bibliographique

RevueOpen Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPhylogenetic treeDust mitesAcariPyroglyphidaeGeneticsMedicineBiologyZoologyGeneHouse dust miteAllergenAllergyImmunologyAntibodyImmunoglobulin E

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract House dust mites live in house dusts and affect the health of humans. Among the many species, Dermatophagoides farinae, D. pteronyssinus, and Euroglyphus maynei have been found to be commonly associated with Ig-E-mediated allergic diseases. As a result, there is increasing effort to develop methods for the diagnosis and treatment of diseases caused by these species. The purpose of the current study was to explore the evolutionary relationships among house dust mites. After adult D. farinae were separated and isolated for total RNA extract, the cDNA coding for Der f 1 and Der f 2 were cloned and sequenced. Then amino acid sequences for group 1 and 2 allergens of two of the most common house dust mites, D. pteronyssinus, E. maynei, were obtained from databases. Interestingly, homological analysis of amino acid sequences showed that both Der p 1 and Der p 2 from D. pteronyssinus had more similarities to Eur m 1 and Eur m 2, respectively, than they had to Der f 1 and Der f 2 from D. farinae. In the phylogenetic trees, D. pteronyssinus clustered with E. maynei, but not with D. farinae, although D. pteronyssinus and D. farinae belong to the same genus according to morphological taxonomy. It was previously assumed that D. pteronyssinus was more similar to E. maynei than to D. farinae at evolutionary levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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