Long term health and neurodevelopment in children exposed to antiepileptic drugs before birth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency of neonatal and later childhood morbidity in children exposed to antiepileptic drugs in utero. DESIGN: Retrospective population based study. SETTING: Population of the Grampian region of Scotland. PARTICIPANTS: Mothers taking antiepileptic drugs in pregnancy between 1976 and 2000 were ascertained from hospital obstetric records and 149 (58% of those eligible) took part. They had 293 children whose health and neurodevelopment were assessed. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequencies of neonatal withdrawal, congenital malformations, childhood onset medical problems, developmental delay, and behaviour disorders. RESULTS: Neonatal withdrawal was seen in 20% of those exposed to antiepileptic drugs. Congenital malformations occurred in 14% of exposed pregnancies, compared with 5% of non-exposed sibs, and developmental delay in 24% of exposed children, compared with 11% of non-exposed sibs. After excluding cases with a family history of developmental delay, 19% of exposed children and 3% of non-exposed sibs had developmental delay, 31% of exposed children had either major malformations or developmental delay, 52% of exposed children had facial dysmorphism compared with 25% of those not exposed, 31% of exposed children had childhood medical problems (13% of non-exposed sibs), and 20% had behaviour disorders (5% of non-exposed). CONCLUSION: Prenatal antiepileptic drug exposure in the setting of maternal epilepsy is associated with developmental delay and later childhood morbidity in addition to congenital malformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle