Hair Selenium Status in Children With Leukemia and Lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is a trace element contributing to the structure of antioxidant system that saves cells from reactive oxygen species. Low serum Se levels have been reported in pediatric and adult patients with cancers. On the other hand, hair Se levels, predicting the long-term body Se status, have been reported in only adult patients with cancer. The aim of the study was to investigate the hair Se status in children with newly diagnosed lymphoid malignancies and the relation between malnutrition and Se deficiency. Thirty patients with leukemia (n=17) and lymphoma (n=13), and 25 healthy controls were enrolled to the study. Se was determined with atomic absorption spectrophotometrical method. Hair Se levels of the patients were significantly lower than those of control group [666.96+/-341.46 ng/g vs. 1019.22+/-371.83 ng/g (P<0.001)]. Children with lymphoma had lower Se than the children with acute lymphoblastic leukemia but not statistically significant [547.03+/-283.67 ng/g vs. 758.67+/-361.05 ng/g (P>0.05)]. Malnourished patients (11/30) had lower hair Se levels (483.51+/-235.55 ng/g) than those of the controls (P=0.036), whereas the Se levels of the patients who had no malnutrition (773.17+/-352.92 ng/g) were also lower than those of the controls but not statistically significant (P=0.053). There was no correlation between age, sex, and the hair Se levels. In this study, we found that hair Se levels of the children with leukemia and lymphoma, especially those of malnourished patients, were lower than those of controls. Additional studies are needed to determinate whether low levels of hair Se may play a role in carcinogenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle