Development of a novel quantitative PCR assay as a measurement for the presence of geosmin-producing fungi
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To provide an efficient technique for monitoring the off-flavoured fungal compound geosmin. METHODS AND RESULTS: Geosmin-associated gpe1 gene of Penicillium expansum displayed ≥99% similarity to cytochrome P450 gene of geosmin-producing P. restrictum, but ≤40% similarities to geosmin biosynthesis, non-cytochromic gene of Streptomyces avermitilis and cytochrome P450 genes of non-geosmin-producing Neotyphodium lolii, Phoma betae and P. paxilli. Serial 10-fold dilutions of P. expansum's DNA was subjected to a previously reported qPCR assay (Atoui et al. 2007), utilizing gpe1 specific primer pair 'SNgpe1F/SNgpe1R'. A linear relationship between DNA quantity and Cycle Threshold (Ct ), with strong correlative coefficient, was observed. Using the available physico-chemical method, geosmin was quantified in 188 grape samples. Penicillium spp's DNA was quantified in these samples, utilizing the developed qPCR assay. A strong positive correlation (R(2) = 0·97) between Penicillium's DNA and geosmin concentration was observed. Furthermore, <50 ng μl(-1) Penicillium's DNA corresponds to geosmin level below the permitted intensity limit i.e. 4, for 'Flavour Profile Analysis'. CONCLUSIONS: Penicillium spp., genomic DNA level can provide an efficient way to quantify geosmin. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This particular qPCR technique can be utilized in numerous food industries, for the timely detection and monitoring of geosmin contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».