Lactation and breast cancer risk: a case–control study in Connecticut
Notice bibliographique
Résumé
In this report, we examined the relationship between lactation and breast cancer risk, in a case-control study of breast cancer, conducted in Connecticut between 1994 and 1998. Included were 608 incident breast cancer cases and 609 age frequency matched controls, aged 30-80 years old. Cases and controls were interviewed by trained study interviewers, using a standardized, structured questionnaire, to obtain information on lactation and other major risk factors. Parous women who reported ever lactation had a borderline significantly reduced risk of breast cancer (OR = 0.83, 95% CI, 0.63-1.09). An OR of 0.53 (95% CI, 0.27-1.04) was observed in those having breastfed more than 3 children compared to those who never lactated. Women having breastfed their first child for more than 13 months had an OR of 0.47 (95% CI, 0.23-0.94) compared to those who never breastfed. Lifetime duration of lactation also showed a risk reduction while none of the ORs were statistically significant. Further stratification by menopausal status showed a risk reduction related to lactation for both pre- and postmenopausal women, while the relationship is less consistent for the latter. These results support an inverse association between breastfeeding and breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».