Long-Term Efficacy of Phototherapeutic Keratectomy on Recurrent Corneal Erosion Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the long-term sequelae, principally time-to-first-recurrence, of phototherapeutic keratectomy (PTK) for the treatment of recurrent corneal erosion syndrome (RCES). METHODS: A retrospective case series was performed. Thirty-nine eyes in 33 patients with RCES required PTK and were treated using the VISX STAR Excimer Laser System. The data were analyzed with the Kaplan-Meier survival estimate. RESULTS: Patients were characterized by the cause of their RCES. More than 50% had epithelial corneal dystrophies, 31% were posttraumatic, and 15% were idiopathic. Overall, 25% of eyes had a recurrence by 3 months, and 36% had a recurrence by 9 months. The mean follow-up time was 17.4 months (range, 0.4-67.6 months). Of those who had a primary recurrence, 38% had a second and 15% had a third. Visual acuity was slightly decreased within 2 weeks after surgery, and 10% of patients developed transient haze. No serious adverse effects were reported. CONCLUSION: PTK is an important treatment of RCES refractory to other therapies. Long-term data suggest that most patients treated with PTK do not develop recurrences, and side effects from PTK are minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».