Both Phthiocerol Dimycocerosates and Phenolic Glycolipids Are Required for Virulence of Mycobacterium marinum
Notice bibliographique
Résumé
Phthiocerol dimycocerosates (PDIMs) and structurally related phenolic glycolipids (PGLs) are complex cell wall lipids unique to pathogenic mycobacteria. While these lipids have been extensively studied in recent years, there are conflicting reports on some aspects of their biosynthesis and on the role of PDIMs and especially PGLs in virulence of Mycobacterium tuberculosis. This has been complicated by the natural deficiency of PGLs in many clinical strains of M. tuberculosis and the frequent loss of PDIMs in laboratory M. tuberculosis strains. In this study, we isolated seven mutants of Mycobacterium marinum deficient in PDIMs and/or PGLs in which multiple genes of the PDIM/PGL biosynthetic locus were disrupted by transposon insertion. Zebrafish infection experiments showed that M. marinum strains lacking one or both of these lipids were avirulent, suggesting that both PDIMs and PGLs are required for virulence. We also found that these strains were hypersensitive to antibiotics and exhibited increased cell wall permeability. Our studies provide new insights into the biosynthesis of PDIMs/PGLs and may help us to understand the role of PDIMs and PGLs in M. tuberculosis virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».