LKM1 Autoantibodies in Chronic Hepatitis C Infection: A Case of Molecular Mimicry? *
Notice bibliographique
Résumé
Anti-liver-kidney microsome type 1 (LKM1) autoantibodies directed against the cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) are considered specific markers of type 2 autoimmune hepatitis, but are also found in 5% of sera from patients chronically infected by hepatitis C virus (HCV). Molecular mimicry between HCV proteins and CYP2D6 has been proposed to explain the emergence of these autoantibodies. Anti-LKM1 autoantibodies from hepatitis C-infected patients were affinity-purified against immobilized CYP2D6 protein and used to screen a phage display library. CYP2D6 conformational epitopes were identified using phage display analysis and the identification of statistically significant pairs (SSPs). Cross-reactivity between CYP2D6 and HCV protein candidates was tested by immunoprecipitation. Nineteen different clones were isolated, and their sequencing resulted in the mapping of a conformational epitope to the region of amino acids 254-288 of CYP2D6. Candidate HCV proteins for molecular mimicry included: core, E2, NS3 and NS5a. Affinity-purified autoantibodies from HCV+/LKM1+ patients immunoprecipitated either NS3, NS5a, or both, and these reactivities were specifically inhibited by immobilized CYP2D6. In conclusion, HCV+/LKM1+ sera recognize a specific conformational epitope on CYP2D6 between amino acids 254 to 288, the region that contains the major linear epitope in type 2 autoimmune hepatitis patients. Cross-reactivity due to molecular mimicry at the B-cell level was shown between the CYP2D6 and the HCV NS3 and NS5a proteins and could explain the presence of anti-LKM1 in patients chronically infected with HCV. Further investigation of the role played by this molecular mimicry in HCV-infected patients may lead to more specific strategies for diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».