LKM1 Autoantibodies in Chronic Hepatitis C Infection: A Case of Molecular Mimicry? *
Notice bibliographique
Résumé
Anti-liver-kidney microsome type 1 (LKM1) autoantibodies directed against the cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) are considered specific markers of type 2 autoimmune hepatitis, but are also found in 5% of sera from patients chronically infected by hepatitis C virus (HCV). Molecular mimicry between HCV proteins and CYP2D6 has been proposed to explain the emergence of these autoantibodies. Anti-LKM1 autoantibodies from hepatitis C-infected patients were affinity-purified against immobilized CYP2D6 protein and used to screen a phage display library. CYP2D6 conformational epitopes were identified using phage display analysis and the identification of statistically significant pairs (SSPs). Cross-reactivity between CYP2D6 and HCV protein candidates was tested by immunoprecipitation. Nineteen different clones were isolated, and their sequencing resulted in the mapping of a conformational epitope to the region of amino acids 254-288 of CYP2D6. Candidate HCV proteins for molecular mimicry included: core, E2, NS3 and NS5a. Affinity-purified autoantibodies from HCV+/LKM1+ patients immunoprecipitated either NS3, NS5a, or both, and these reactivities were specifically inhibited by immobilized CYP2D6. In conclusion, HCV+/LKM1+ sera recognize a specific conformational epitope on CYP2D6 between amino acids 254 to 288, the region that contains the major linear epitope in type 2 autoimmune hepatitis patients. Cross-reactivity due to molecular mimicry at the B-cell level was shown between the CYP2D6 and the HCV NS3 and NS5a proteins and could explain the presence of anti-LKM1 in patients chronically infected with HCV. Further investigation of the role played by this molecular mimicry in HCV-infected patients may lead to more specific strategies for diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».