Sex differences in insulin action and body fat distribution in overweight and obese middle-aged and older men and women
Notice bibliographique
Résumé
Controversy exists as to whether there are differences in insulin action between older men and women, and what factors contribute to these differences. This study tests the hypothesis that sex differences in regional fat distribution contribute to a disparity in insulin sensitivity in older men vs. older women. Healthy, older (50-71 years), sedentary men (n = 28) and women (n = 29) were recruited to participate in the study. Body fat, fat-free mass (FFM), and visceral (VAT) and subcutaneous abdominal (SAT) adipose tissue areas were measured by DXA and computed tomography (CT). For measurements of insulin-stimulated glucose disposal (M), insulin was infused at a constant rate of 240 pmol.m(-2).min(-1), and M was calculated between the 90th and 120th min of the hyperinsulinemic-euglycemic clamp. The men weighed 16% more and had 16% higher waist and 4% lower hip circumferences than women (p < 0.05 for all). Total fat mass and SAT were 21% and 33% lower and FFM was 49% higher in men than in women, whereas waist-to-hip ratio (WHR) and VAT:SAT ratio were 21% and 56% higher in men than in women (p < 0.05 for all). Although insulin concentrations during the glucose clamp were higher in men, M was 47% lower in men vs. women (21.7 +/- 1.1 vs. 46.7 +/- 3.1 micromol.L(-1).kg FFM(-1).min(-1), p < 0.05). The sex-related differences in M persisted after controlling for insulin concentrations during the glucose clamp, for waist, WHR, and VAT:SAT. Older men are more insulin resistant than women, despite lower body fat and subcutaneous abdominal fat. This difference in insulin sensitivity is not explained by abdominal fat distribution, therefore other metabolic factors contribute to the sex differences in insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».