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Enregistrement W1973431466 · doi:10.1061/41130(369)45

Distortion-Induced Fatigue Cracking of Bridge Girders—Design Issues

2010· article· en· W1973431466 sur OpenAlexafffund
Gilbert Y. Grondin, Geoffrey L. Kulak

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStructural engineeringGirderFlangeEngineeringFinite element methodBridge (graph theory)BrittlenessMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distortion-induced fatigue cracks are common occurrences in older bridges where details were used that are now known to be fatigue prone. These details generally consist of transverse stiffeners cut short of the girder flange to which a diaphragm or cross bracing is connected. The issues related to the assessment of existing bridge with this poor fatigue detail include the evaluation of the remaining fatigue life, the susceptibility of the damaged girders to brittle fracture as the fatigue crack grows, and the repair of these fatigue cracks. A study that included both experimental work and numerical analysis was conducted to assess an existing railway bridge in which over 300 cracks had been detected before it was replaced. The experimental work, which included both field measurements on the bridge before it was taken down and controlled laboratory fatigue tests, was conducted to assess the behavior of the bridge in-situ and the behavior of the web gap. The results of the field work were used to design the laboratory experiment to replicate the field conditions. Finite element analyses provided useful information for the design of the laboratory test program and to evaluate the fatigue susceptibility of web gaps in steel plate girders. Extensive analysis of web gap areas was used to validate simple procedures for the calculation of web gap stresses. This paper presents the results of this analysis and presents an assessment of commonly used web gap stress calculation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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