Relation of Serotonin Transporter Genetic Variation to Efficacy of Escitalopram for Generalized Anxiety Disorder in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Generalized anxiety disorder (GAD) is common in older adults and can be treated with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). Genetic variation in the serotonin transporter gene promoter region is posited to be associated with SSRI efficacy: 2 polymorphisms (5-HTTLPR S/L and rs25531 g/a) form a haplotype with the La combination having higher transcription activity than other haplotypes. We hypothesized that GAD patients with no La haplotypes (La⁻) have lower SSRI treatment efficacy than those with 1 to 2 La haplotypes (La+). METHOD: The study enrolled subjects aged 60 years or older with a principal diagnosis of GAD into a 12-week, randomized trial of escitalopram versus placebo. One hundred fifty subjects were genotyped for the serotonin transporter promoter region haplotype and were divided into La⁻ and La+ genotype groups; the primary analyses were done in European Americans only (n = 125; n = 59 with escitalopram and n = 66 with placebo). RESULTS: Escitalopram had no efficacy in the La⁻ group versus moderate efficacy in the La+ group. This genetic moderation of SSRI efficacy was due to a higher placebo response in La⁻ subjects, compared with La+ subjects. Drug concentration did not affect the genetic results. Exploratory analyses suggest that La⁻ subjects had greater variability of anxiety symptoms unrelated to treatment. CONCLUSIONS: The serotonin transporter promoter haplotype is associated with variability in SSRI efficacy for late-life GAD. The variability may result from a genetic effect on anxiety symptom variability unrelated to treatment, rather than a pharmacodynamic effect that has been previously assumed. Further research is needed to understand the pharmacogenetic mechanism of this haplotype.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».